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抖音算法推荐机制
2023-02-26 14:45:07 点击:26

抖音的算法机制是去中心化的。

从平台的角度而言,他采用的流量分发机制是一样的。即一条视频被推送到基础流量池内,系统会根据流量池内受众的反应,来决定是否给予二次流量分配。这就是很多用户一次发布视频,哪怕是没有什么价值的随拍,也会有几百阅读量的原因。

如果受众的反馈很好,系统就会给你分配二次流量。受众反馈从完播率、评论数、转发数、点赞数几个维度来评估。

想要获得算法推荐,就要提升这几个数据。怎么做?

  1. 完播率:在抖音平台,完播率分为5s完播率和整体完播率。所以我们视频前5秒,一定要抓住用户眼球,提高作品完播率。

  2. 在视频内容里,植入引导性文案和互动内容,引导用户完成点赞、评论、转发等动作。

  3. 设置高赞评论、回复粉丝问题,积极和粉丝互动。

  4. 积极参与平台发起的话题、挑战:因为官方发起的活动,往往会有比较大的流量扶持,多参加这类活动,有助于提高作品曝光率。

 


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